TQM w łańcuchu dostaw – jakość danych i procesów kluczem do odporności i automatyzacji

Wstęp

Współczesne łańcuchy dostaw funkcjonują w środowisku pełnym niepewności – zarówno w wymiarze operacyjnym, jak i strategicznym. Rosnąca złożoność sieci dostawców, skracające się cykle życia produktów, rosnące oczekiwania klientów oraz konieczność szybkiego reagowania na zakłócenia sprawiają, że sprawność operacyjna i stabilność procesów stają się kluczowymi czynnikami przewagi konkurencyjnej.

W tym kontekście Total Quality Management (TQM) przestaje być traktowane wyłącznie jako system certyfikacji czy dział kontroli jakości. Coraz częściej postrzegane jest jako systemowe podejście do zarządzania jakością procesów, informacji i decyzji – obejmujący nie tylko produkcję, ale cały łańcuch wartości, od zaopatrzenia po dostawy do klienta końcowego.


TQM jako fundament operacyjnej odporności

1. Jakość jako wynik systemu, nie jednostki

Zgodnie z klasyczną zasadą Deminga, 85–95% błędów i strat w organizacjach wynika z systemów i procesów, a nie z winy ludzi. TQM kładzie nacisk na projektowanie procesów w taki sposób, aby były odporne na błędy, przewidywalne i mierzalne. Kluczowe staje się więc projektowanie pracy „bez błędów”, a nie reagowanie na nie po fakcie.

2. Zarządzanie jakością danych jako krytyczne kompetencje

W dobie digitalizacji decyzje operacyjne coraz częściej opierają się na danych – dotyczących planowania, zakupów, zapasów czy wydajności. Jednak zbyt często dane są niespójne, niekompletne lub niskiej jakości, co prowadzi do błędnych decyzji. TQM pomaga zbudować systemy, które kontrolują jakość danych u źródła, tworzą transparentne reguły walidacji oraz zapewniają ich spójność pomiędzy działami i systemami IT.

3. Monitorowanie zmienności i stabilność procesu

Zmienność to największy wróg jakości i przewidywalności. TQM wykorzystuje narzędzia statystycznej kontroli procesu (SPC), do wykrywania odchyleń zanim jeszcze spowodują realne zakłócenia w dostawach. W efekcie możliwe staje się przewidywanie problemów (predictive quality), a nie tylko ich „gaszenie”.

4. Zarządzanie przyczynami, a nie skutkami

Klasyczne podejście do jakości często kończy się analizą reklamacji lub incydentu. Tymczasem TQM wykorzystuje metody identyfikacji przyczyn źródłowych i budowy rozwiązań systemowych. Dzięki temu poprawa jest trwała, a organizacja uczy się eliminować problemy u źródła.


TQM w praktyce zarządzania łańcuchem dostaw

Total Quality Management znajduje zastosowanie na wielu poziomach funkcjonowania łańcucha dostaw:

  • W relacjach z dostawcami – TQM pozwala wspólnie definiować standardy jakościowe, mierzyć jakość dostaw i wdrażać ciągłe doskonalenie, bez przerzucania odpowiedzialności.
  • W logistyce i planowaniu – procesy planistyczne oparte na danych wysokiej jakości są bardziej odporne na błędy prognoz, nadprodukcję czy opóźnienia.
  • W obsłudze klienta – TQM pomaga łączyć dane z reklamacji, zwrotów i kontaktów z klientem z analizą procesów wewnętrznych – co pozwala zamykać pętlę informacji i doskonalić procesy w oparciu o rzeczywiste doświadczenia odbiorców.

Trendy i wyzwania – dlaczego TQM właśnie teraz?

🔹 Wzrost znaczenia danych operacyjnych (OT) w decyzjach strategicznych (IT)
Coraz więcej firm wdraża systemy APS, MES, ERP – ale efektywność ich działania zależy od jakości danych. TQM umożliwia „czyszczenie” i walidację danych tam, gdzie powstają – czyli na hali produkcyjnej, w magazynie, u dostawcy. Dzięki temu dane przekazywane do systemów planistycznych są wiarygodne i aktualne.

🔹 Konieczność szybkiego reagowania na zakłócenia
Zmienność popytu, ograniczenia w dostępności komponentów, geopolityka – wszystko to wymaga od organizacji szybkich i trafnych decyzji. TQM umożliwia budowę stabilnych, zdefiniowanych procesów, które działają nawet w warunkach stresu operacyjnego.

🔹 Wdrożenia AI i automatyzacji
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe czy RPA działają poprawnie tylko wtedy, gdy dane wejściowe są spójne i pochodzą z dobrze zaprojektowanych procesów. TQM staje się więc warunkiem efektywnego skalowania rozwiązań cyfrowych.

🔹 Rozproszenie geograficzne i wielowarstwowe sieci dostaw
W takich strukturach szczególnie ważna staje się standaryzacja procesów jakościowych oraz spójność pomiarów – niezależnie od lokalizacji, kultury organizacyjnej czy poziomu automatyzacji.


Podsumowanie

Total Quality Management nie jest jedynie narzędziem do poprawy jakości produktów. To podejście systemowe, które wspiera organizację w tworzeniu odpornych, przewidywalnych i efektywnych procesów – niezależnie od ich stopnia złożoności. TQM to także podstawa do skutecznego wykorzystania danych, wdrażania rozwiązań cyfrowych i budowy odporności w złożonych łańcuchach dostaw.

W czasach, gdy przewagę zdobywają organizacje potrafiące szybko się dostosować, ale bez chaosu – jakość procesu operacyjnego staje się kluczowym elementem strategii.

ZAPROSZENIE NA WEBINAR

Już 28 maja zapraszamy na bezpłatny webinar:

„Doskonalenie łańcucha dostaw w niestabilnym świecie. Co, jak i kiedy zmieniać?”

Dowiesz się m.in. jak:

  • identyfikować ryzyka geopolityczne,
  • dobierać kluczowe wskaźniki do podejmowania decyzji,
  • reorganizować i decentralizować supply chain,
  • budować partnerskie relacje z dostawcami,
  • wdrażać zmiany skutecznie i bez przeciążenia organizacji.

👉 Zarejestruj się już dziś: www.bdoadvisory.pl/webinar-supply-chain-2805

Masz pytania lub chcesz porozmawiać szybciej?
Skontaktuj się bezpośrednio:
jaroslaw.sobkowiak@bdoadivsory.pl, tel. 606461800

Powiązane wpisy