Insight tygodnia
Coraz więcej firm w Polsce i na świecie deklaruje, że GenAI jest integralną częścią ich strategii rozwoju. Problem w tym, że dla wielu organizacji to nadal etap eksperymentów – pojedyncze wdrożenia nieprzynoszą spójnego efektu, a wartość dodana często ginie w szumie komunikacyjnym. Jak wskazuje McKinsey w najnowszym raporcie o tzw. agentic age, prawdziwy przełom przyniesie dopiero połączenie dyscypliny procesowej z kulturą uczenia się i eksperymentowania.
Organizacje, które łączą kompetencje ludzi i inteligentnych agentów, zaczynają tworzyć nowy standard zarządzania. Nie chodzi już o szybkie wdrożenia technologii, ale o zbudowanie systemu, w którym uczenie maszynowe staje się katalizatorem uczenia organizacyjnego, a dobrze zaprojektowane modele i agenci wspierają prace ludzi i podejmowanie decyzji.
Co się wydarzyło
- Nowa fala inwestycji w automatyzację i AI
Zarówno w Polsce, jak i za granicą przyspiesza automatyzacja procesów przemysłowych i back-office. Wiceminister przemysłu podkreśla, że przyszłość krajowego przemysłu to synergia energii i technologii, a firmy takie jak Cisco czy EbiCom pokazują, jak efektywnie wykorzystywać dane i algorytmy w procesach zarządzania. - Gigafabryki i partnerstwa międzynarodowe
Rozmowy o wspólnych projektach z Czechami czy nowa strategia Lux Med pokazują, że kluczowa staje się zdolność do budowy ekosystemów wspieranych przez GenAI – nie tylko narzędziowo, ale strategicznie. - AI w sektorze publicznym
Niemcy testują wykorzystanie AI do wsparcia zarządzania państwem, a Polska analizuje podobne możliwości w obszarze energetyki i administracji. Kluczowym wyzwaniem pozostaje standaryzacja procesów i zapewnienie bezpieczeństwa danych.
Jak to widzę jako doradca operacyjny
Wdrażanie GenAI to nie projekt technologiczny, lecz transformacja operacyjna. W organizacjach, z którymi współpracujemy, widać wyraźnie, że sukces nie zależy od liczby wdrożeń, ale od tego, czy GenAI został właściwie wpleciony w procesy decyzyjne i zarządcze.
- AI bez procesu to nowoczesne marnotrawstwo.
Firmy zaczynają sygnalizować, że cierpią na zjawisko tzw. workslop – zalewu treści tworzonych przez AI bez wartości biznesowej. Dlatego nie wystarczy wdrożyć narzędzie. Trzeba jasno określić, gdzie AI tworzy wartość, a gdzie generuje szum. - Od narzędzi do systemów agentowych.
Kolejny etap dojrzałości to budowa „agentic workflows” – procesów, w których ludzie i agenci wspólnie realizują cele, dzieląc odpowiedzialność za wynik. To wymaga przebudowy struktury organizacyjnej i standardów pracy, ale przede wszystkim zdefiniowania tych standardów i ich konsekwentnej realizacji. - Kultura uczenia się zamiast kontroli.
Raport McKinsey The Learning Organization pokazuje, że firmy, które uczą się szybciej niż konkurencja, zyskują przewagę złożoną z tysięcy drobnych usprawnień. AI może być motorem tej zmiany, ale tylko w organizacji, która wspiera eksperymentowanie i uczenie przez działanie. - Nowa rola lidera.
Liderzy muszą modelować odpowiedzialne korzystanie z AI – pokazywać, że narzędzie nie zastępuje myślenia, ale wspiera refleksję. To nowy wymiar przywództwa procesowego.
Co możesz wdrożyć teraz
- Zacznij od właściwych pytań.
Zanim wdrożysz AI, zdefiniuj obszary, gdzie technologia naprawdę może pomóc: które zadania się powtarzają, gdzie personalizacja ma znaczenie, gdzie potrzebna jest lepsza treść lub analiza danych . - Zmapuj kluczowe procesy i punkty bólu.
Określ, które czynności są najbardziej czasochłonne lub powtarzalne. Wykorzystaj mapowanie procesów, by odkryć realne okazje do automatyzacji. - Dopasuj możliwości AI do konkretnych potrzeb.
Nie wdrażaj AI dla samej technologii. Wybierz rozwiązania, które odpowiadają na jasno określony problem biznesowy i mogą być łatwo przetestowane. - Zacznij od małego testu i mierz efekty.
Uruchom pilotaż w ograniczonym zakresie – np. w jednym procesie lub dziale. Ustal wskaźniki sukcesu i wykorzystaj wyniki do skalowania rozwiązań.
Zasada tygodnia
“The greatest waste in any organization is the waste of human potential.”
— Shigeo Shingo
Interpretacja:
GenAI może zwielokrotnić potencjał ludzi – lub go zmarnować. Wszystko zależy od tego, czy będzie wspierać procesy, czy je zastępować. Technologia bez mądrej struktury i kultury pracy to tylko koszt, nie przewaga.
Polecane treści z BDO Advisory
Ile kosztuje audyt operacyjny?
Czy twoja organizacja działa tak efektywnie jak powinna?
Poprawa efektywności jest możliwa w każdej firmie
Warto przeczytać
AI nie zabiera nam pracy. Przynajmniej jeszcze.
Cisco: Kraków w elicie technologicznej. „Mówimy o lokalizacji strategicznej”
CSIRE w praktyce. Ebicom ma za sobą pierwsze udane wdrożenie. „Game changer w energetyce”